メディア掲載実績

取材・掲載に関するお問い合わせはhatenapr@hatena.ne.jpまでご連絡ください。

検索技術と自然言語処理技術を駆使して話題のトピックをひとまとめ ~はてなブックマークのトピックページの作り方(CodeZine)

CodeZineにて、はてなエンジニアが、はてなのサービスを支えている技術や日頃注目している技術について解説する連載「はてなエンジニア直伝! はてなのサービスを取り巻く先端技術トピック」。

第2回は、はてなアプリケーションエンジニア 小澤(id:skozawa / @)の「検索技術と自然言語処理技術を駆使して話題のトピックをひとまとめ ~はてなブックマークのトピックページの作り方」です。

今回は、はてなブックマークの10周年記念の第1弾として開発した、「トピックページ」の作り方について紹介します。全文検索エンジン「Elasticsearch」、日本語係り受け解析器である「CaboCha」などを活用し、話題となっているトピックの抽出と、トピックタイトルの自動生成を行います。

検索技術と自然言語処理技術を駆使して話題のトピックをひとまとめ ~はてなブックマークのトピックページの作り方 (1/4):CodeZine(コードジン)

はてなスタッフによる連載記事は以下よりご覧いただけます。codezine.jp